从发布 规模健康

研究表明,使用机器智能进行个性化的提供商导航可以减少手术后的住院次数并降低成本

发表于2020年12月3日

加利福尼亚州圣何塞,2020年12月3日 –根据机器智商确定,由顶级久发国际服务提供者治疗的患者与其他受欢迎度较高的久发国际服务提供者所治疗的患者相比,手术后住院的可能性更低,护理成本更低。 研究 由麻省理工学院(MIT),密歇根大学和Scale Technologies的健康机构的研究人员于本周发布。

该研究发表 in the 医学互联网研究杂志,分析了大芝加哥地区2013年至2018年间接受髋关节置换术的4,192名Medicare收费服务受益人的数据,并比较了手术后的住院率,急诊就诊率和医院的总久发国际费用(按受欢迎的消费者评分)系统和CMS星级评分,以及被Health in Scale高度评价的评分’的机器智能算法,用于个性化提供商导航。

结果显示,通过机器智能,医院治疗的患者在特定的遭遇中排名很高–与在其他方法中排名较高的医院相比,基于该算法的算法具有更好的健康结果和更低的总护理费用。

“在进行择期手术时,患者通常会根据诸如消费者评分,质量和过程得分,声誉排名,平均数量和平均结局率等因素选择其提供者。我们的研究旨在更好地了解这些排名系统如何预测实际的健康状况,”主要研究作者说,密歇根大学医学博士,医学博士,穆罕默德·塞德(Mohammed Saeed)’的内部医学系和Scale Health的首席医学官。“结果表明,对个人的分析更加个性化’卫生方面的需求可能会导致他们成为最佳的提供者,从而最大程度地减少术后住院的风险,并降低卫生系统的成本负担。”

关于规模健康
Health at Scale是一家久发国际保健机器智能公司,利用人工智能和机器学习方面的专有先进技术,使个人实时地以及在最需要的时候让其采取最佳行动:这是理想的治疗选择,早期干预还是合适的提供商。该公司由麻省理工学院,哈佛大学,斯坦福大学和密歇根大学的机器学习和临床研究人员共同创立’我们的使命是将精确的久发国际服务交付给久发国际机构,利用超过一亿生命中的成千上万的健康变量为每个患者提供个性化的精确指导。规模健康’在实际操作环境中大规模部署机器智能—包括与该国一些最大的付款方一起,为客户带来更好的健康结果和负担能力。公司’的软件解决方案服务于广泛的用例:提供商导航和网络设计,有针对性的早期预测和不良后果的预防,优化的治疗计划;以及欺诈,浪费和滥用预防。有关更多信息,请访问 healthatscale.com。