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放射科医生呼吁就AI制定道德准则

潜水简介:

  • 美国,加拿大和欧洲主要的放射学会呼吁就在医学影像中使用人工智能的道德使用提出更多指南 联合声明 本周发表在《美国放射学院学报》上。
  • 研究小组警告说,这项技术各有利弊,但是如果在放射学上没有明确的道德规范,基于人工智能的智能和自主系统在放射学中的广泛使用可能会增加错误并加剧健康差距。
  • 国际联盟写道:“人工智能开发人员最终需要遵循与医生相同的'不伤害'标准。” “放射学界应该从现在开始制定人工智能的道德规范和实践。”

潜水见解:

医疗保健行业一直在众多用例中采用AI技术,包括预测分析,管理,诊断和成像。

这个新声明尽管很沉重,但不太可能对肥沃的R产生重大影响。&D环境。诸如放射学和皮肤病学之类的数据密集型领域可以从AI算法中受益匪浅,这些AI算法可以仔细浏览图像,识别出临床医生可能会遗漏的细微差异或图案。

迄今为止,FDA已经批准了30多种用于医疗保健的AI算法,包括Imagen OsteoDetect,它可以识别骨骼图像中的腕部骨折;  识别码 ,可在眼部扫描中检测出糖尿病性视网膜病变;以及GE 卫生保健 的AI嵌入式X射线,可以在肺部图像中发现潜在的肺塌陷。

根据弗若斯特(Frost)的数据,2018年100多家医学成像AI初创公司中,大多数用于图像分析&Sullivan,医疗咨询公司。 最近发表在《柳叶刀数字健康杂志》上的一项研究表明 人工智能可以检测疾病 从医学成像获得的准确度与临床医生相同,尽管它的性能不及它们。

人工智能被采纳为诊断受到挑战 几个问题 围绕准确性,技术作为临床工具而不是医疗专业人员的作用,以及人为因素在受可变性困扰的实践中的重要性。

声明说:“人工智能在提高整个放射学的效率和准确性方面具有巨大潜力,但它也存在固有的陷阱和偏见。” ”基于AI的智能和自主系统在放射学中的广泛使用会增加系统错误的风险,从而带来严重后果,并突出了复杂的伦理和社会问题。”

美国放射学院,欧洲放射学会,北美放射学会,医学影像信息学会,欧洲医学影像信息学会,加拿大放射学家协会和美国医学物理学家协会发布了行动号召。它包括对数据伦理将如何转化为AI的担忧,以及对人类偏见如何在机器学习模型中表现出来的担忧,因为算法会在训练它们的数据集中拾取任何偏见。

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