简要

研究称,基于种族的护理偏见甚至延伸至算法

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潜水简介:

  • 一个新的 研究 《科学》杂志上的一篇文章得出的结论是,提供者用来确定医疗保健需求复杂性的广泛使用的算法固有地对非裔美国人患者产生偏见。 
  • 用于高风险护理管理程序的算法中的偏倚基于护理成本。由于通常花费在护理非洲裔美国人上的钱较少,因此该算法得出结论,因此,非洲裔美国人比其他患者更健康,无论其实际健康状况如何。
  • 研究人员称,纠正这一差距将使接受额外护理的非裔美国人比例增加一倍以上。

潜水见解:

美国医疗和非裔美国人的历史常常充满争议。 

科学 研究表明,种族偏见的假设如何可以融入甚至所谓的中立算法中。

加利福尼亚大学,布莱根妇女医院,芝加哥大学和麻萨诸塞州总医院专注于特定算法的研究人员称为“高风险护理管理”计划。它们用于改善具有复杂医疗保健需求的患者的健康,并旨在改善医疗保健服务的协调性。

研究人员得出结论,这样的计划包括全国多达2亿患者。他们的研究集中在将近50,000名附有大型教学医院的商业保险和Medicare患者。

在接受此类计划之前,非裔美国人患者与白人的护理每年平均减少$ 1,801。结果,与白人相比,非裔美国人患者的高风险转诊算法开始生效。

结果,该研究得出的结论是,非洲裔美国人的健康指标自动将其引导到护理管理计划中,与同样推荐这种护理的白人相比,其慢性病平均多出26.3%。

纠正偏见将意味着针对此类计划的研究样本中的非洲裔美国人百分比将从17.7%增加到46.5%。

该研究的作者写道:“我们根本无法预测成本,而只是预测健康状况,就像活跃的慢性健康状况的数目一样。由于该计划最终旨在改善对这些状况的管理,因此,与他们有关的遭遇也可能是部署预防性干预措施的有希望的团体。”

作者得出结论,基于此假设进行的模拟将选择过程中的偏差减少了84%。

该研究的作者不仅建议解决算法中的偏差,还建议解决其他因素,例如非洲裔美国人患者与白人提供者之间的持续不信任。

提起下: 卫生IT 实践管理