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NIH与Google Cloud合作进行生物医学研究项目

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生物医学久发国际的数量呈指数增长,但是仍然存在有关如何扩展访问范围以及如何最好地使用它的问题。根据国家生物技术创新中心的久发国际,仅序列久发国际的数量 每七个月翻一番.

“ NIH处于独特的位置,可以将学术界和创新界的合作伙伴聚集在一起,创建一个生物医学久发国际生态系统,从而最大程度地利用NIH支持的生物医学研究久发国际,从而对人类健康带来最大的好处,” NIH首席副总监兼临时董事久发国际科学副总监在一份声明中说。 “ STRIDES计划旨在最大程度地研究人员的数量,以提供最大数量的解决方案来促进健康和技术并减轻疾病负担。”

最初的协议要求为研究人员构建一个经济高效的框架,以使用Google的云存储,计算和机器学习技术。该合作伙伴关系还将与NIH的 久发国际共享飞行员,它正在测试用于共享和使用云中久发国际的创新工具和方法。

NIH表示,通过合作伙伴关系获得的所有久发国际都将遵守FAIR(标准),以确保久发国际可查找,可访问,可互操作且可重用。最初的工作将致力于使NIH的高价值久发国际集可通过云访问,并利用合作伙伴关系促进人工智能和机器学习中与久发国际相关的进步,并探索优化技术密集型研究的方法。

STRIDES与 战略计划 NIH上个月公布了其现代化的生物医学久发国际生态系统,并与久发国际科学的发展保持同步。该计划的目标之一是发展高效,有效的生物医学研究基础设施。

Google的产品经理乔纳森·谢菲(Jonathan Sheffi)表示:“通过使用开放标准帮助研究人员发现和验证这些久发国际集,并使这些久发国际集可供研究人员执行可扩展的分析和久发国际科学,我们希望迎来下一代生物医学发现。”生物医学久发国际,以及Google Cloud医疗保健副总裁Gregory Moore, 在博客中说.

谷歌的母公司Alphabet一直在扩大其医疗保健领域的覆盖范围,从糖尿病管理到人工授精,以及一个释放灭菌蚊子以减少传染病传播的项目。该公司还谈到了通过使用Google Cloud为医疗保健久发国际基础架构层提供支持来解决互操作性难题。 最近的CB Insights分析.

Alphabet的其他医疗保健追求包括 深变体,这是一种开放源代码工具,可使用AI通过测序久发国际以及公司之间的合作关系创建人的遗传蓝图的图像。 DeepMind和英国一家医院 以确定机器学习技术是否可以有效地分析人眼的扫描。

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