Q&A

英特尔'David Ryan谈医疗领域人工智能的过去和未来

这家科技巨头的健康与生命科学总经理谈论了如何在数据和整个医疗保健公司之间建立联系。

随着公司寻求技术驱动的方式来削减成本并促进患者健康,人工智能在医疗保健领域风行一时。英特尔,谷歌,亚马逊,微软和苹果等科技巨头纷纷涌入,以协助付款人和提供者努力加入 快节奏的环境.

总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的英特尔在医疗保健领域拥有众多合作伙伴关系。例如,今年早些时候,位于圣地亚哥的非营利性综合医疗系统Sharp HealthCare使用英特尔的预测分析功能来提醒其快速响应团队注意以下问题: 识别高危患者 before a health crisis occurred. And currently, 英特尔 is working with 诺华制药公司 在深度神经网络上加速药物发现中的内容筛选。

医疗潜水与英特尔健康与生命科学业务负责人大卫·瑞安(David Ryan)坐下来,以了解有关英特尔在整个行业推动技术和人工智能采用的努力的更多信息。 

为了清楚和简洁起见,对本采访进行了少量编辑。

跳水:英特尔本身不生产产品。告诉我一些有关英特尔生命科学和医疗保健部门工作方式的信息。

戴维·瑞恩:英特尔致力于在急性环境,社区,家庭中制造生命科学,实验室科学,医疗保健提供的所有医疗保健公司产品中的技术。我的业务空间是与健康,保持健康,发现和治愈疾病相关的所有设备和支持服务的空间。

这在医疗保健行业与其他行业之间有何不同?

瑞安:这在各个行业中都在发生,所以这不仅仅是一个医疗保健主题。人工智能是信息时代的话题。我们在医疗保健中看到的情况是,直到几年前,医疗保健交付系统还没有大量的数字记录和信息库。但是在过去的15年中,我们一直在努力将信息从纸上转换为数字化格式。因此,尽管我们还没有完全完成数字化或数字化医疗保健的工作-但这并不是100%的想象力-但现在系统的最大份额和提供商的最大份额都是数字化的。

因此,这意味着直到大约五年前,医院系统将要存储的巨大数据集将是医学图像,X射线以及CT扫描和MRI。现在,与患者工作流程,系统管理以及诊断和实验室测试以及所有提供者之间的交互相关的所有形式的数据-整个流程就是仪器,并且都被捕获在数据中。因此,数据量变得如此之大,以至于没有任何分析师能够真正地对其进行分析,您也无法真正掌握数据的内在洞察力。您不能编写算法或规则,也无法实现任何非常有效的方法。因此,医疗保健中的人工智能已经进入医疗保健系统组织的研究部门很多年了,但在过去的几年中,我们已经看到它跳出了围栏。在制造系统,制造解决方案的公司中,这些解决方案既可以在云中运行,也可以在基础架构中的设备中运行,或者可以在X射线,猫扫描和MRI机器等边缘运行,AI现在正在大量涌现。

您现在如何对AI的状态进行分类?

瑞安:现在,这是我们与其他生命科学产品和解决方案制造商进行的每项技术,每一次对话的主题。现在,在过去的一年中,首批获得FDA批准的AI功能已经发布。大概有50个。最近一次发生在上周。我认为,GE 卫生保健的AI嵌入式X射线上周获得批准。该算法的作用-我们很幸运能够 与他们一起工作一段时间 为此-它在肺部X射线中识别出肺中的气胸。那是潜在的肺塌陷。

这很重要,因为在产生X射线的机器内部,您几乎可以实时进行分析,以了解该患者是否担心肺部塌陷。现在,好的技术人员会注意到这一点。但是您不能说每个技术人员都会注意到它。因此,可能只是在患者从医院被送回医院之前进行了X射线检查,一周后的两,三,四天,当对X射线进行检查时,才发现肺塌陷。到那时,患者可能已经死亡或他们被救护车弹回了医院。

但是,通过进行复杂的分析,人工智能将信息传递给技术人员,说:“嘿,放射线医生应该在患者出院前立即查看此图像。”然后他们可以进行干预并应对这种状况,这可以挽救人们的生命。在过去的三到五年中,这次旅程是与公司合作,将AI从研究领域带入医疗保健基础设施和医疗服务边缘的产品和现实世界。很高兴看到去年FDA对这些功能的认可开始增加。

放射学似乎是临床环境中采用AI的最明显领域。提供者和科技公司应该如何在AI作为临床医生的助手与充当临床医生本身之间划分一条细线?

瑞安:您对放射学是正确的。由于数据的大小和图像的大小,这是医院正在处理的首批巨型数据。因此,是的,AI被用于图像上,并帮助放射线医师减轻了对所有这些正常图像的负担,并帮助他们更快地对异常图像进行归零并分类图像。这是第一个应用领域。

关于AI被用作一种更具自主性的诊断工具,如果我们跳到新兴市场,那么在没有医生或护士一百英里的国家中的健康-那是另一回事。业界正在做的基本范例是使用AI获得更好的算法来支持临床医生。并且在几个不同的类别中:不仅解释医学信息,生物医学信息或生理信息,而且解释工作流程和对事物,工作顺序和工作模式进行分类,扫描之前患者的位置-这需要相当长的时间,并且正在使用AI加快解决方案。

对于治疗,如果您在一天中从单个患者扩大到在医院中的人群,请进行预测和早期干预,以防止呼吸窘迫,急性肾损伤和败血症。然后是在家的人:远程医疗,远程监控。远程解决方案的部署速度正在飞速增长。尽管它的起点很低,但它的年增长率为40%到50%。您可以通过前几千名患者相当有效地扩展远程解决方案。但是,如果您想考虑每个人,无论是大规模还是整个人口,尤其是可以使用远程监视的人员,都必须得到处理这些案件的人们的强大分析支持。因此,将需要AI来扩展远程护理。

您是否对目前最激动的特定合作伙伴关系或对建立合作伙伴感到兴奋的伙伴关系?

瑞安:所有这些示例。我们所做的一切都在帮助客户实现他们想要做的事情。与远程护理有关,有一类公司制造用于此类解决方案的设备。上次查看时,我们正在与其中的120个一起工作。但总的来说,我们可以帮助公司与行业其他部门建立联系,以制定完整的解决方案。我们将帮助他们设计解决方案,并成为他们构建解决方案的芯片和技术的供应商。

例如InTouch Health,该公司生产用于远程医疗的视频会议屏幕。它们无处不在,被许多不同的提供程序用于许多不同的用例。我们为能将InTouch作为真正推动远程医疗创新的客户而感到自豪。

您是否发现传统的医疗保健公司对与“大科技公司”合作持谨慎态度?

瑞安:取决于它是什么医疗保健公司-并取决于您正在谈论的科技公司。我们与最终客户合作:医院,研究机构,卫生部,制药公司,保险公司。医疗服务扎根于地面的所有末端,支付费用,提供服务,进行研究-我们与这些组织合作并与它们建立战略关系。

我们没有向他们出售任何东西。我们并不是在与医院的CIO会面以取消采购订单。当我们与这些最终客户的高级管理人员会面时,我们正在做的事情是回答他们有关技术在哪里发展的问题?行业中正在发生什么?有人有做X的好例子吗?因为我们的业务遍及全球,所以我们正在与提供解决方案的大多数生态系统一起工作并提供支持。

我们能够为医院或制药公司建立一些他们可能不了解的创新公司提供的解决方案的连接。因此,如果您考虑一台设备或计算机本身,周围的每家公司以及下游公司,那么它们与英特尔的关系本质就不是商业关系。尝试并帮助更快地实现新解决方案是一项战略合作。

英特尔最著名的是其计算机芯片。您是否会看到英特尔在未来对医疗保健的投资会更加看涨?

瑞安:我们已经在健康,生命科学领域工作了大约20年-这并不新鲜。我们的第一项努力是人种学和社会科学科学研究,以试图了解该行业的行为。临床医生做什么,如何工作,关心什么,面临的问题。我们从20年前开始研究医疗保健的人为因素,并试图提出一种观点。从那时起,我们一直在沿着这条道路前进。这不是英特尔在战略上与之合作的唯一全球经济领域-它是前五名之一,还有金融服务和其他大型数字化转型领域。长期以来,我们的团队和业务专注于与这些部门进行战略合作,以架构,实现和消化数字化和数字化转型。

英特尔是否还有其他尚未研究的研究领域或合作伙伴领域,您有兴趣在未来五年至十年内追求?

瑞安:我进入这个领域已有11年了。我想说大约五年前,如果您问过我这个问题,由于最终市场的速度,我可能会有些沮丧。我们是硅谷的一家计算机公司。我们以芯片速度移动,这是Internet速度的10倍。但这确实改变了。在这个领域工作的人们的能量和热情真的很强。我们看到了我们正在与之合作的市场以及与之合作的公司-他们的发展速度比五年前快得多。在数字化之后,这是行业的关键,也是步伐的关键。

纸只能以公文包的速度移动,对吗?数字化信息以电子的速度运动。现在,您知道,我们在健康和生命科学领域的互联网速度不高,但是相对而言,空间的移动速度确实非常快。一直致力于实现医疗保健的数字化,并引入医学上的精确性,倡导分布式和协调式护理,主张采用基于价值的护理方法,而不是基于交易的支付方法,英特尔一直在为此努力主题长达15年。

我们非常高兴看到一切朝着这个方向发展。但我希望看到脚步继续加快。而且,将基于训练的算法和AI相结合是一个巨大的变化,并且分析能力的巨大进步也交到了负责医疗保健系统的人们手中。

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