深潜

IT可以帮助医院为自然灾害做准备吗?

在本月路易斯安那州史诗般的洪灾的前三天,位于巴吞鲁日的圣母湖地区医疗中心的病患数量激增了30%以上,从每天约300例增加到近400例。

事件发生后,许多患者都需要临床和情感护理,还有一些患者需要基本的医疗用品或无法去当地的诊所。 150多架直升机降落在直升机停机坪上,使疏散人员需要照顾和支持。

医院团队中有将近700名员工轮班工作12到18小时,在会议室里卧床休息以备以后的工作。该事件直接影响了约30%。

医院女发言人劳伦·戴维森(Lauren Davidson)说:“我们的领导层密切监视恶劣的天气预报,以便为团队成员做好准备,以备潜在的灾难人员之用。” “虽然预测河顶将达到创纪录的高度,但没人能预言这场历史性洪水的严重程度。”

OLOL领导层发布了一项Code Grey(一种影响社区并可能影响医疗服务的天气事件),并采取措施确保医院在整个危机期间始终配备必要的人员。

同时,OLOL的利文斯顿校园被水完全包围,只能乘船进入。但是在美国海岸警卫队和路易斯安那州国民警卫队的帮助下,它能够通过直升机运送物资并满足受灾严重的社区的需求。

Ochsner医疗中心–巴吞鲁日在整个活动期间也保持正常运转,但是将一些最重要的患者转移到系统中的其他八家医院。 Ochsner首席执行官Eric McMillen告诉Healthcare Dive:“通过Epic我们的电子病历系统和MyOchsner(我们的患者门户网站)可以无缝地继续患者护理,因为医生和患者始终可以在我们系统中的任何场所访问他们的病历。”

自2005年卡特里娜飓风以来,Ochsner对其所有校园进行了升级,以确保它们为暴风雨做好准备并能够提供持续的照料,包括在必要时达成提供额外用品和备用发电机的协议,麦克米伦说。

他补充说:“我们还具有冗余通信能力,包括火腿收音机,卫星电话和州外区号手机,以确保员工在发生灾难时能够不断相互通信。”

卡特里娜飓风发生后,发电机发生故障,重症监护病人的热量令人窒息,两家医院的反应与新奥尔良纪念医学中心形成鲜明对比。到撤离进行时,已有45名患者死亡。

尽管在今年夏天的一场无名风暴中医院的管理情况有所改善,但大数据是否可以帮助他们做更多的准备?

如今,IBM和Smart Oceans BC等公司正在使用预测分析来检测风暴,海啸和其他自然灾害并确定早期响应计划。例如,在IBM,The Weather Company将实时天气预报与城市基础设施的详细地图结合在一起,指出可能会产生最大影响的地方。

“使用自然灾害的历史数据……可以开发预测模型,以在各种天气条件下即时评估灾难区内的基础设施故障-只需考虑例如风对电力线的影响,”政府市场部门经理Michael Stevens IBM的信息管理部门, 在IBM博客中。

他补充说,随着物联网的连接性不断提高,有能力针对特定用途建立预测模型,并考虑到天气。以执法为例,其中一些部门正在创建模型来识别犯罪“热点地区”。进入此类模型的因素之一是天气。

IBM Analytics解决方案团队的社会专家Kaitlin Noe, 指出 在另一篇博客中,即使在基础设施被削弱或破坏的情况下,数据分析如何改变应急管理,自动化应急准备演习并确保在灾难期间持续进行基于云的通信和访问最新信息。

Noe写道:“由于新技术带来的机遇,我们看到了应急管理的另一个阶段。” “这个新阶段平衡了历史上的应急管理方法与技术的潜力,以统一资源并实时调整计划。”

她指出,这些工具还可以帮助恢复,从而最大限度地提高紧张资源的有效性。她说:“大数据工具可以分析收支平衡后的报告,以确定响应的成功程度以及如何改进响应。它们还可以跟踪多年来恢复计划的成功,以帮助对长期计划进行重新评估。战略。”

咨询公司West Monroe Partners的高级分析主管Stuart Sim说,医疗保健可以从“大天气”中吸取教训,“大天气”使用传感器跟踪大气事件。国家气象局(National Weather Service)发出的警报通常会指示风暴的严重程度及其潜在的破坏性影响,以及所处位置。但是,“为了使医疗保健提供者能够从此消息中自动产生有意义的影响,需要对其进行解析并将其映射到位置网格中,” Sim 在Healthcare IT News中。

他说,虽然传统的计算机系统需要为处理这些消息而费钱,但也有更新的替代方案可以帮助提供者为自然灾害做好准备并做出响应。 Sim指出,它们包括IBM的Deep Thunder,它可以“提前三天提供超本地化的天气预报,并可以精确到1公里,每10分钟提供一次细粒度的计算”。

另一个例子是StormTag,这是一个支持蓝牙的应用程序,它捆绑了多个传感器(温度,气压,湿度和紫外线),并将实时信息传递到智能手机。

物联网还使追踪患者和设备的位置变得更加容易。” “在紧急情况下可能需要动员的医疗设备(如轮椅,输液泵和除纤颤器)的超位置跟踪可以发送到目标,而不必先发现它们可能在哪里存放。”

路易斯安那州努力满足淹没社区的需求时,美国国家海洋与大气管理局 宣布 一种新的工具,可以模拟水如何流经美国的河流和溪流,从而能够逐条街道进行洪水预报和淹没地图,从而改善洪水预警。

新的超级计算机从8,000多个美国地质调查所收集数据,以模拟48个连续州中270万个地点的水况,并每小时更新一次预报。根据 彭博社 ,该工具可使预报员提前三天确定洪水的目标,并在其他预报系统的帮助下,在可能发生洪水的10到30天之前识别可能引起洪水的风暴。

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