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Optum说,信心十足,对人工智能的投资仍然很高

丹妮尔·特恩斯

潜水简介:

  • 根据数据显示,一半利用人工智能的医疗机构期望在不到三年的时间内获得正投资回报 新调查 来自联合健康集团健康服务部门Optum。每10名医疗保健高管中就有9名有信心他们将比之前预期的更快获得ROI。
  • 高级健康领导者还计划今年在人工智能相关项目上进行更多投资,据称他们预计在未来五年内将花费近4000万美元,比2018年的预算增加730万美元。
  • 表示其组织已实施AI战略的受访者人数同比增长了88%。在接受调查的高管中,有62%的人表示他们有这样的计划。去年,这一数字仅为33%。

潜水见解:

在过去的十年中,随着公司利用这项技术来减少浪费,简化账单,改善患者匹配和人口健康管理等等,人工智能在医疗保健领域的应用激增。科技巨头喜欢 亚马孙 , 谷歌 , 英特尔 微软 在进入医疗行业时,他们正在利用其强大的AI功能,并且已经找到了许多愿意的合作伙伴。

与生命科学公司相比,付款人和提供者对AI投资带来的有形成本节省更为乐观。两者中的大多数人(分别为52%和55%)都期望在三年或更短的时间内看到正回报,而38%的生命科学高管预计正则需要五年或更长时间。

在接受调查的高管中,有22%的人表示处于AI战略实施的后期阶段。

Optum的洞察部门OptumIQ发现,医疗保健领导者对用于临床应用管理的AI更有信心。所有组织中有一半希望投资于自动化业务流程,例如行政任务或客户服务,而只有大约三分之一的计划投资于个性化临床护理建议(例如药物疗法)或加速新疗法或临床发现的研究。

这些发现强调了业界在使用AI作为诊断工具方面的不确定性。确定患者所患的疾病(如果有的话)会随情况变化,并取决于临床医生的经验和判断。在影像学和皮肤病学等图像密集型领域之外,可以在大量数据上训练机器学习算法,目前尚不清楚AI是否比诊断助手更重要。

本月初,著名的放射学团体组成的联盟呼吁 严格的准则 关于AI在医疗保健中的道德使用问题,他说:“ AI开发人员最终需要遵循与医生相同的'不伤害'标准。”

但是,9月发表在《柳叶刀》数字健康杂志上的一项研究发现了证据 人工智能可以检测疾病 从医学成像中获得的准确性与医疗保健专业人员相同。 FDA还批准了约30多种AI软件工具用于诊断用途和 投资者看涨 在现场,这表明未来几个月市场可能会变得更加拥挤。

医疗保健主管们看到了AI在自动执行预先授权,利用个性化通信为患者提供相关健康信息,管理EHR,检测欺诈或报销浪费以及按顺序选择合适的护理环境方面的最大潜力。

 

位于明尼苏达州Minnetonka的Optum具有广泛的影响力-医疗保健巨头UnitedHealth Group的生命科学部门已经制定了300项医疗计划,80%的美国医院,67,000家社区药房和38个州。

这项调查涵盖了500名医疗保健高级主管,涉及提供者,付款人,生命科学组织和其他医疗保健雇主。

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